发展路线图

✅ 第一阶段：RICE 代币 (2025 年第三季度)

推出实用代币对于促进合作和创新至关重要。

• 推出实用代币。

• 与 Floki 建立牢固的合作伙伴关系。

• 通过赠品活动、社会互动和 KOL 营销构建强大的 Web3 社区。

第二阶段：Minibot M1 (2025 年第三季度)

一款通过互动奖励用户的伴侣机器人。互动数据作为大规模数据模型贡献给 RICE AI 协议。M1 minibot 的目标是加速 RICE AI 数据共享协议的采用。

• 为 Minibot M1 设置生产线。

• 与其他 Web3 品牌进行 IP 合作，推出它们自己的 M1 minibot 版本（例如，Floki Minibot M1）。

• 推出 AI 代理小程序游戏。用户可以自定义自己的 AI 代理的行为和特征；此 AI 代理后来可以导入 M1 minibot 中，为您的伴侣赋予物理身体。

第三阶段：AI 数据共享协议 (2025 年第四季度)

AI 数据共享协议允许 AI 研究人员或工程师访问通过全球部署的数百万台集成机器人收集的大量数据。重点在于“AI 数据作为资产”的市场，为用户提供机器人所需的宝贵数据集。RICE AI 将成为 scale.ai 的去中心化版本，专用于机器人智能。

• 推出 RICE 机器人数据市场。

• 为协议构建更多数据收集工具。

• 为 Apple Vision Pro 用户开发应用程序，以贡献机器人训练数据（附带奖励系统）。

• SDK 集成到第三方机器人，如 Unitree 的经济型人形机器人 G1 和 H1。

• Minibot M2 的原型设计和大规模生产。

第四阶段：用于构建机器人基础模型的 AI Foundry (2026 年第一季度)

由去中心化数据共享协议驱动，我们的 AI foundry 通过去中心化市场颠覆机器人行业，用于构建在物理世界中驱动的 AGI 机器人的基础模型。 想象一下，购买机器人部件，组装自定义机器人，然后插入 RICE AI 来为其提供智能。正如 ChatGPT 今天驱动数千个新兴的文本基础应用一样，RICE AI 将成为未来驱动机器人的经济方式。利用 DePIN 行业为机器人 AI 提供更好的基础设施。

• 推出 RICE AI Foundry，用于训练基础模型，如机器人运动和空间感知。

• 推出 AI 训练的 GPU 共享功能。

• 启动 RICE 人形机器人研发。