发展路线图

第一阶段：RICE代币（2025年第一季度）

推出实用代币对于促进协作和创新至关重要。

• 推出实用代币。

• 与有力的Web3品牌的建立合作伙伴关系。

• 通过空投、社交互动和KOL营销建立强大的Web3社区。

• 迷你机器人M1原型设计与选定社区成员的Beta测试。

第二阶段：迷你机器人M1（2025年第二季度）

一款通过互动奖励用户的伙伴机器人。互动数据为RICE AI协议贡献大量数据模型。迷你机器人M1的目标是加速RICE AI数据共享协议的采用。

• 迷你机器人M1销售及大规模生产。

• 推出质押计划，鼓励社区的长期承诺。

• 推出AI代理小游戏。用户可以自定义AI代理的行为和特征；该AI代理稍后可以导入迷你机器人M1，赋予您的伙伴物理形态。

• 与其他Web3品牌合作推出其版本的迷你机器人M1。

第三阶段：AI数据共享协议（2025年第三季度）

AI数据共享协议允许AI研究人员或工程师访问通过全球部署的数百万台机器人收集的大量数据。重点是“AI数据作为资产”的市场，为用户提供有价值的机器人数据集。RICE AI将成为去中心化版本的scale.ai（https://scale.com/），专门用于机器人智能。

• 推出RICE 机器人数据市场。

• 为协议构建更多数据收集工具。

• 开发Apple Vision Pro用户的应用程序，以贡献机器人训练数据（带奖励系统）。

• SDK集成到第三方机器人，如Unitree的平价人形机器人G1和H1。

• 迷你机器人M2原型设计与大规模生产。

第四阶段：用于构建机器人基础模型的AI工厂（2025年第四季度）

在去中心化数据共享协议的支持下，我们的AI工厂通过去中心化市场颠覆机器人行业，为物理世界中的AGI机器人构建基础模型。 想象一下，购买您的机器人零件，组装您的定制机器人，并插入RICE AI为其提供智能。就像ChatGPT为今天成千上万的新兴文本应用提供动力一样，RICE AI将成为未来为机器人提供动力的经济实惠的方式。利用DePIN行业为机器人AI提供更好的基础设施。

• 推出用于训练机器人运动和空间感知等基础模型的RICE AI工厂。

• 推出RICE人形机器人。

• 推出AI训练的GPU共享功能。