技术架构

技术架构

RICE AI是一个去中心化、多层次的生态系统，用于数据收集、身份验证、AI模型创建和市场交互。以下是各层及其交互的分解：

1. 应用层：涉及最终用户和数据客户（如公司、开发者和研究人员）。最终用户提供和审查数据，数据客户购买功能、AI算法和其他产品。

2. 身份层：DIC（去中心化身份认证）确保身份验证，以安全参与生态系统。

3. 数据层：处理数据收集、预处理和分类，包括RICE AI模型（市场上列出的数据集和AI模型）。

4. DePIN（去中心化物理基础设施网络）层：管理区块链流程，如代币化、智能合约、存储、GPU资源分配和验证。

生态系统中的资源、服务和代币流动

以下展示了RICE AI生态系统中的关键参与者和流程。它描述了共享资源的使用、代币化奖励以及AI模型、数据集和知识产权的市场。

数据流动

RICE AI生态系统中的数据流动涉及最终用户和第三方贡献者提供数据、GPU资源和算法。这些数据由M1迷你机器人处理并集成到RICE AI平台中，供市场使用。所有交互均由个人认证安全地促进，并得到去中心化基础设施（DePIN）的支持。